Covid-19 Analysis

Presentazione del Report

Analisi della situazione italiana del Covid-19 basata sui dati della Protezione Civile. I dati sono aggiornati alle 18.30 e sono recuperati dal repository https://github.com/pcm-dpc/COVID-19. Per aggiornare i dati rilanciare il presente Notebook.

Questo Report è stato sviluppando usando Jupyter Lab un tool che permette la scrittura di codice Python tramite Browser. Il codice sorgente è disponibile all'indirizzo https://github.com/pasalino/Covid-19-PyAnalysis .

Sono gradite le Star (stelline in alto a destra della pagina).
Sono graditi commenti e suggerimenti che potete inviare all'indirizzo pasalino@gmail.com oppure sulla pagina https://github.com/pasalino/Covid-19-PyAnalysis/issues .
Qui tutte le nuove funzionalità e la Roadmap del report https://pasalino.github.io/Covid-19-PyAnalysis

Disclosure e scarico di responsabilità

Questo report non vuole sostituirsi alle fonti ufficiali, ma ne va a completamento. Non consideratelo una fonte ufficiale ma una lettura dei dati ufficiali da un punto di vista matematico. Non mi ritengo responsabile della diffusione di questo report se non nei limiti delal condivisione di pensiero atta a comprendere meglio i dati. I dati in questo report, non sono analizzati da esperti di settore e quindi proni ad errori. Potrebbero esserci errori e inesattezze nel codice che produce i dati. Attraverso la pagina sopra indicata è possibile indicarle.

Indice

Articoli di interesse per capire i numeri

  • Articolo de Il Sole 24Ore che da un senso ai numeri indicati dalla protezione civile QUI
  • Articolo del Corriere della Sera che ci da una previsione secondo Einaudi Institute for Economincs and Finance (non di settore ma nemmeno degli sprovveduti QUI.
  • Articolo in cui l'Intelligenza Artificiale prova a stimare la fine dell'epidemia QUI

Legenda

  • CASI TOTALI: Il numero di casi totali riscontrati rispetto al giorno giorno prima. Include guariti e morti
  • DIFF. POSITIVI: Il numero di casi che sono la differenza dei totali riscontrati in quel giorno meno i guariti e i morti (vedi l'articolo de Il Sole 24ore per capire)
  • ATTUALMENTE POSITIVI: Il numero dei casi che sono attualmente contagiati

Ultimo aggiornamento dei dati dalla protezione civile

Questa data è l'ultimo aggiornamento ai dati della protezione civile a cui si riferisce questo Report

Fri Apr 17 19:28:36 2020 +0200

Dati Nazionali

I dati di oggi

CASI TOTALI DIFF. POSITIVI GUARITI DECEDUTI TOT. RICOV. RICOVERATI TERAPIA INT. ISOLAME. DOM. TOT. POSITIVI TAMPONI
17-Apr-20 3493 355 2563 575 -1231 -1107 -124 1586 355 65705

I dati cumulati di oggi

CASI TOTALI TOT. POSITIVI GUARITI DECEDUTI TOT. RICOV. RICOVERATI TERAPIA INT. ISOLAME. DOM. TAMPONI
17-Apr-20 172434 106962 42727 22745 28598 25786 2812 78364 1244108

Grafico della progressione giornaliera

Ogni punto indica il numero di casi evidenziati in quel giorno

I dati degli ultimi 5 giorni

/Users/pasalino/Code/Covid19/.venv/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  """Entry point for launching an IPython kernel.
CASI TOTALI DIFF. POSITIVI GUARITI DECEDUTI TOT. RICOV. RICOVERATI TERAPIA INT. ISOLAME. DOM. TAMPONI PERC CASI-TAMP
13-Apr-20 3153 1363 1224 566 93 176 -83 1270 36717 8.587303
14-Apr-20 2972 675 1695 602 -86 -12 -74 761 26779 11.098249
15-Apr-20 2667 1127 962 578 -475 -368 -107 1602 43715 6.100881
16-Apr-20 3786 1189 2072 525 -893 -750 -143 2082 60999 6.206659
17-Apr-20 3493 355 2563 575 -1231 -1107 -124 1586 65705 5.316186

Andamento Nazionale

I dati cumulati nei giorni. Ci da idea di come sta evolvendo l'epidemia.

I dati degli ultimi 5 giorni

CASI TOTALI TOT. POSITIVI GUARITI DECEDUTI TOT. RICOV. RICOVERATI TERAPIA INT. ISOLAME. DOM. TAMPONI
13-Apr-20 159516 103616 35435 20465 31283 28023 3260 72333 1046910
14-Apr-20 162488 104291 37130 21067 31197 28011 3186 73094 1073689
15-Apr-20 165155 105418 38092 21645 30722 27643 3079 74696 1117404
16-Apr-20 168941 106607 40164 22170 29829 26893 2936 76778 1178403
17-Apr-20 172434 106962 42727 22745 28598 25786 2812 78364 1244108

Percentuale di crescita

Le percentuali di crescita sono valori che danno idea rispetto al giorno precedente di come si muove l'epidemia. Questi valori a causa del numero molto elevato di contagi è normale che scendano.

CASI TOTALI DIFF. POSITIVI TOT. POSITIVI GUARITI DECEDUTI TOT. RICOV. RICOVERATI TERAPIA INT. ISOLAME. DOM. TAMPONI
17-Apr-20 2.07 -70.14 0.33 6.38 2.59 -4.13 -4.12 -4.22 2.07 5.58

I dati degli ultimi 5 giorni

I valori sono in percentuale (%)

CASI TOTALI DIFF. POSITIVI TOT. POSITIVI GUARITI DECEDUTI TOT. RICOV. RICOVERATI TERAPIA INT. ISOLAME. DOM. TAMPONI
13-Apr-20 2.02 -31.30 1.33 3.58 2.84 0.30 0.63 -2.48 1.79 3.63
14-Apr-20 1.86 -50.48 0.65 4.78 2.94 -0.27 -0.04 -2.27 1.05 2.56
15-Apr-20 1.64 66.96 1.08 2.59 2.74 -1.52 -1.31 -3.36 2.19 4.07
16-Apr-20 2.29 5.50 1.13 5.44 2.43 -2.91 -2.71 -4.64 2.79 5.46
17-Apr-20 2.07 -70.14 0.33 6.38 2.59 -4.13 -4.12 -4.22 2.07 5.58

Uno spaccato di alcuni dati. Viene visualizzato anche il trend medio settimanale. GR = Growth Rate - Fattore di crescita

  • CASI TOTALI GR: Quando questo numero sarà zero, l'epidemia si sarà fermata e dovremmo aspettare che tutti siano guariti (Sperando che nessuno infetti altri).
  • NUOVI CASI TOTALI GR: Quando questo numero sarà zero, non ci saranno più nuovi contagi e dovremo solo aspettare che tutti guardiscano
  • TAMPONI GR: Più è alto questo numero più sono i tamponi che stanno effettuando rispetto al giorno prima. Non può andare in negativo. Se è 0 significa che non hanno fatto tamponi rispetto al giorno prima
  • DECEDUTI: Questo numero indica di quanto aumentano rispetto al giorno prima i morti. Se questo numero va a zero significa che non ci sono più nuovi morti.
CASI TOTALI GR(%) MEDIA 7GG (%) TOT. ATTUALMENT. POS. GR(%) MEDIA 7GG (%) GUARITI GR(%) MEDIA 7GG (%) DECEDUTI GR(%) MEDIA 7GG (%) TAMPONI GR(%) MEDIA 7GG (%)
13-Apr-20 159516 2.02 2.68 103616 1.33 1.53 35435 3.58 6.49 566 2.84 3.10 36717 3.63 5.46
14-Apr-20 162488 1.86 2.62 104291 0.65 1.49 37130 4.78 6.20 602 2.94 3.00 26779 2.56 5.16
15-Apr-20 165155 1.64 2.45 105418 1.08 1.46 38092 2.59 5.34 578 2.74 2.94 43715 4.07 4.76
16-Apr-20 168941 2.29 2.35 106607 1.13 1.38 40164 5.44 5.05 525 2.43 2.79 60999 5.46 4.73
17-Apr-20 172434 2.07 2.25 106962 0.33 1.22 42727 6.38 4.96 575 2.59 2.72 65705 5.58 4.63

Velocità epidemia (Growth Factor)

Calcolo della derivata. La derivata ci dà l'idea della velocità e della direzione della curva epidemica. Se il valore è uguale a 0 la crescita è lineare (ogni giorno cresce dello stesso numero di persone è come andare a una velocità fissa di 50KM orari). Un fattore maggiore di uno indica che la crescita aumenta la sua velocità (l'epidemia schiaccia sull'acceleratore), un valore inferiore a uno indica l'epidemia rallenta la sua velocità (l'epidemaia ha schiacciato il freno). Una fattore uguale a zero significa che è stabile.

13-Apr-20    0.558816
14-Apr-20    0.407564
15-Apr-20    0.665322
16-Apr-20    0.928377
17-Apr-20    1.000000
Name: tamponi, dtype: float64
CASI TOTALI GROWTH FACTOR MEDIA 3GG MEDIA 7GG diff_tamp gr_tamp avg_gf_tamp_3 avg_gf_tamp TOT. POSITIVI GROWTH FACTOR ATT. POS. MEDIA 3GG MEDIA 7GG
13-Apr-20 159516 0.771 0.944 0.996 285453.571370 1.298 1.172 1.021 103616 0.687 0.944 1.020
14-Apr-20 162488 0.943 0.862 1.010 398680.833489 1.397 1.313 1.089 104291 0.495 0.862 1.026
15-Apr-20 165155 0.897 0.870 0.958 248233.084182 0.623 1.106 1.082 105418 1.670 0.870 1.070
16-Apr-20 168941 1.420 1.087 1.004 181974.596387 0.733 0.918 1.023 106607 1.055 1.087 1.028
17-Apr-20 172434 0.923 1.080 1.002 172434.000000 0.948 0.768 1.031 106962 0.299 1.080 0.947

Divisione percentuali dei casi

Un indicazione percentuale dei dati. La fotografia ad oggi (dall'inizio dell'epidemia italiana)

Le percentuali giornaliere (dati giorno per giorno)

RICOVERATI TER. INTENSIVA ISOLAMENTO DOMICILIARE GUARITI DECEDUTI
13-Apr-20 5.58 -2.63 40.28 38.82 17.95
14-Apr-20 -0.40 -2.49 25.61 57.03 20.26
15-Apr-20 -13.80 -4.01 60.07 36.07 21.67
16-Apr-20 -19.81 -3.78 54.99 54.73 13.87
17-Apr-20 -31.69 -3.55 45.41 73.38 16.46

Nuove Percentuali dell'ultimo giorno non tiene conto dei valori negativi

data ricoverati_con_sintomi terapia_intensiva isolamento_domiciliare dimessi_guariti deceduti contagi
13-Apr-20 13-Apr-20 5.58 -2.63 40.28 38.82 17.95 -31.30
14-Apr-20 14-Apr-20 -0.40 -2.49 25.61 57.03 20.26 -50.48
15-Apr-20 15-Apr-20 -13.80 -4.01 60.07 36.07 21.67 66.96
16-Apr-20 16-Apr-20 -19.81 -3.78 54.99 54.73 13.87 5.50
17-Apr-20 17-Apr-20 -31.69 -3.55 45.41 73.38 16.46 -70.14

Le percentuali dall'inizio dell'epidemia

Lo spaccato giorno per giorno percentuale. Da qui si evidenzia come si evolve l'andamento percencentuale dell'epidemia. In basso (in verde) il grafico del Growth Rate di ogni giorno rispetto al giorno precedente. Per capire come si evolvono le percentuali in base all'aumento o la diminuzione dei nuovi casi.

RICOVERATI TER. INTENSIVA ISOLAMENTO DOMICILIARE GUARITI DECEDUTI
13-Apr-20 17.57 2.04 45.35 22.21 12.83
14-Apr-20 17.24 1.96 44.98 22.85 12.97
15-Apr-20 16.74 1.86 45.23 23.06 13.11
16-Apr-20 15.92 1.74 45.45 23.77 13.12
17-Apr-20 14.95 1.63 45.45 24.78 13.19

DATI REGIONALI

Totale Casi per Regione

Abruzzo Basilicata P.A. Bolzano Calabria Campania Emilia-Romagna Friuli Venezia Giulia Lazio Liguria Lombardia
data
17-Apr-20 2443 337 2296 991 3951 21834 2675 5524 6188 64135
Marche Molise Piemonte Puglia Sardegna Sicilia Toscana P.A. Trento Umbria Valle d'Aosta Veneto
data
17-Apr-20 5668 269 19803 3327 1178 2625 8110 3376 1337 993 15374

Nuovi Casi Per Regione

Abruzzo Basilicata P.A. Bolzano Calabria Campania Emilia-Romagna Friuli Venezia Giulia Lazio Liguria Lombardia
data
13-Apr-20 53 4 51 5 66 342 51 123 102 1262
14-Apr-20 32 0 35 28 99 312 38 143 212 1012
15-Apr-20 29 1 40 15 38 277 24 121 128 827
16-Apr-20 72 16 43 38 80 457 72 148 103 941
17-Apr-20 97 1 29 -18 64 348 59 144 149 1041
Marche Molise Piemonte Puglia Sardegna Sicilia Toscana P.A. Trento Umbria Valle d'Aosta Veneto
data
13-Apr-20 78 0 474 76 15 42 155 73 1 6 174
14-Apr-20 45 0 556 53 10 43 137 15 1 20 181
15-Apr-20 77 6 539 66 23 34 139 79 1 11 192
16-Apr-20 79 0 879 74 3 44 277 74 7 13 366
17-Apr-20 86 6 695 69 14 46 167 82 8 22 384

Totale Attualmente Positivi per Regione

Abruzzo Basilicata P.A. Bolzano Calabria Campania Emilia-Romagna Friuli Venezia Giulia Lazio Liguria Lombardia
data
17-Apr-20 1942 266 1582 819 3027 13585 1428 4214 3459 33434
Marche Molise Piemonte Puglia Sardegna Sicilia Toscana P.A. Trento Umbria Valle d'Aosta Veneto
data
17-Apr-20 3157 208 13998 2656 872 2139 6583 1990 494 491 10618

Nuovi Positivi per Regione

Abruzzo Basilicata P.A. Bolzano Calabria Campania Emilia-Romagna Friuli Venezia Giulia Lazio Liguria Lombardia
data
13-Apr-20 36 -7 22 -4 5 146 -19 103 32 670
14-Apr-20 22 -5 27 25 32 -40 -408 102 101 428
15-Apr-20 10 -4 12 3 -7 -201 495 25 -2 558
16-Apr-20 40 12 17 28 31 86 -64 97 -27 169
17-Apr-20 92 -7 -11 -28 -91 -78 98 70 22 344
Marche Molise Piemonte Puglia Sardegna Sicilia Toscana P.A. Trento Umbria Valle d'Aosta Veneto
data
13-Apr-20 -34 0 260 60 11 20 95 -2 -62 -6 37
14-Apr-20 15 -2 290 40 -14 21 95 2 -3 -23 -30
15-Apr-20 2 6 140 21 -30 10 65 22 -40 -11 53
16-Apr-20 27 -3 588 52 -5 27 196 -17 -46 -30 11
17-Apr-20 33 5 215 31 7 31 -30 -97 -42 -27 -182

Grafici Regionali

Andamento per regione